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代码与开发核心类→
iXayda知识库平台中最基础、占比最高的核心类型，以可执行代码为核心资产，聚焦代码本身的开发与复用，支撑项目开发、功能迭代与代码协作，包含完整项目结构（如源码目录、依赖配置、构建脚本等），服务于从代码编写到产品落地的全流程
基础代码库 / 框架
提供可复用的函数库、开发框架（如 Next.js、Vue.js、Golang 开发库）。
完整应用程序
桌面端、移动端、Web 等可运行软件（如基于 WPF、Avalonia 的桌面应用、Flutter 跨平台应用）。
插件与扩展
为现有软件扩展功能的代码（如 VS Code 插件、IDE 集成工具）。
脚本与工具
自动化任务、系统管理的小型脚本或命令行工具（如 Shell 脚本、Python 自动化工具）。
模板与配置类→
以提供可复用的配置文件或项目模板为核心价值，核心定位是降低重复工作成本、标准化开发流程，助力用户快速初始化项目、同步环境配置或搭建自动化流程
项目模板
特定语言、框架的基础结构或集成套装（如 Next.js 项目模板、Vue.js 应用模板、Golang 微服务模板）。
配置模板
常用工具的配置文件模板（如 Dockerfile、Kubernetes 部署配置、Git 工作流配置）。
文档与知识类→
iXayda知识库平台中以存储、管理、协作各类文档为核心目的，代码仅作为辅助（如文档构建工具配置），聚焦技术知识分享与协作，实现内容的结构化、可访问性与多人协同维护，侧重信息传递
技术文档
知识项目的官方手册、API 文档（如 Next.js 官方文档、Golang 标准库文档）。
学习资源
编程教程、算法讲解、学习计划（如 Python 100 Days、AI 入门教程、Linux 系统管理指南）。
知识库 / 笔记
个人或团队的技术经验总结、工具指南（如 Nginx 配置笔记、Docker 实战指南）。
数据资源类→
以数据文件为核心资产，用于数据共享、分析或训练，代码主要作为数据处理工具存在，包括各类结构化/非结构化数据、数据集说明、数据处理工具链，服务于数据分析、机器学习训练、数据可视化等场景
数据集
用于AI训练、数据分析的原始或处理后数据集（如机器学习训练数据集、数据分析样本集）。
数据处理工具
用于数据清洗、转换、分析的工具或脚本集（如Python数据处理库、SQL查询工具）。
硬件开发类→
聚焦硬件开发场景，包含硬件设计文件与嵌入式固件代码，连接虚拟代码与物理设备的开发环节
硬件设计文件
硬件设备的电路图、PCB设计图、3D模型等物理设备设计资源（如 Arduino 兼容板设计）。
固件与驱动代码
入式设备的控制程序、硬件驱动代码（如树莓派传感器控制、物联网设备固件）。
测试与质量类→
专注于软件质量保证，提供各类测试代码、测试数据和测试工具，推动开发过程中的质量控制，确保软件产品的稳定性、可靠性和安全性，包含单元测试、集成测试、自动化测试、性能测试等多种测试类型，助力团队构建高质量软件
测试代码库
单元测试、集成测试、自动化测试脚本集（如 Jest 测试套件、PyTest 测试框架）。
测试工具
测试框架、测试数据生成、性能测试工具（如 Postman API 测试、Selenium 自动化测试）。
社区与实验类→
侧重社区协作与技术探索，涵盖领域资源汇总、创新实践与技术验证场景
社区合集
特定领域优质项目与知识汇总（如精选Python学习资源列表）。
竞赛 / 翻译项目
黑客马拉松作品、技术文档多语言翻译协作。
实验与演示
技术验证原型（PoC）、功能演示代码、学习练习作业。
协作与管理类→
支持团队协作、项目管理和文档共享的项目，核心是协作工具、管理流程和最佳实践，旨在提升团队效率、优化项目流程和促进知识共享，包含协作平台配置、项目管理模板、团队文档、工作流程等，服务于各类规模的团队协作场景
项目治理文档
知识项目的贡献指南、行为准则、治理规范等管理文件。
任务管理与跟踪
项目任务看板、进度追踪、工时管理等工具配置（如 Jira 工作流、Trello 看板模板）。
社区互动组织
社区活动、会议记录、线上讨论平台的管理指南（如 Discord 社区管理、线上会议流程）。
归档与备份类→
用于项目数据备份、历史记录保存或特定版本归档的项目，核心是数据备份策略、历史版本管理和归档方案，确保项目数据的安全性、完整性和可追溯性，适用于重要项目数据的长期保存、版本回滚或合规性存档等场景
数据备份与历史版本
重要项目数据的备份策略、历史版本管理方案（如 Git 版本管理、数据备份脚本）。